ドンナイ健康産業は徐々に人工知能を医療の検査と治療に適用

​(CTT - ドンナイ) - 人工知能 (AI) は、ヘルスケアを含む多くの分野で応用されています。診察や治療におけるAIの活用は、医療施設、医師、患者に多くのメリットをもたらす。
画像診断へのAI活用

現在、AI は中央軍事病院 108、ハノイ医科大学病院、ビンメック国際総合病院などの多数の大病院でテストされています。初期評価によると、AIは高い精度を確保し、画像診断において医師（医師）による病気の診断を効果的にサポートする。
Viet My Company (ドンナイ保健局に AI ソリューションを提供する企業の 1 つ) のエンジニアリング担当次長であるファム ヴァン スー氏は、胸部 X の肺病理に関する画像診断に AI が開発され応用されていると述べました。 - 線、マンモグラフィーでの乳がんの診断、頭部 CT/MRI 画像での異常の特定、脊椎 X 線での異常の検出。 AIを画像診断に応用することで、異常を早期に発見し、より多くの患者の命が救われることになる。

ドンナイ総合病院で医療スタッフが MRI 室を運営

保健省のレ・クアン・チュン局長によると、ドンナイだけでなく国全体でも、さまざまなレベルの医師の資格は依然として異なっているという。従って、AIを画像診断に応用することで、病院における画像診断医不足の問題の解決や、特に僻地・僻地における草の根レベルの診療（診察・治療）の質の向上につながると考えられる。
保健省の指導者らは例を挙げている。タンフー地区医療センターでフィルムを撮影した後、結果を読み取るために高レベルの医師にそれを送信する。然し、より高いレベルの医師は結果をすぐに読み取れない場合があるため、これは常に便利であるとは限りません。AIを適用する場合、このフィルムは上位レベルのAIセンターに転送され、AIが結果を読み取り、評価して結果を下位レベルに送信する。下位レベルの医師は、患者に薬を処方するためにこれを利用する。スキャンに重大な異常がある場合、より高いレベルが応答し、より低いレベルがモニタリングと治療のために適切なレベルを患者に紹介することができる。これは、画像診断プロセス中の疾患の見逃しや混乱を避けるのに役立つ。
「病院にはすでに病院管理ソフトウェアがあり、電子医療記録もできるだけ早く多くの病院で複製されるため、AI センターの構築には複雑なインフラストラクチャは必要ありません」とチュン博士は述べた。

病院はすぐに AI を適用したいと考え

ドンナイ総合病院のディン・カオ・ミン副院長は、同病院では毎日数百枚のX線、CT、MRIフィルムを撮影していると語った。　これらすべての結果を読むために、10 人近くの医師が一日中熱心に結果を読みました。画像診断結果の読み取りにAIが適用されれば、医師や技術者の労力が大幅に軽減され、患者に結果をより早く提供できるようになり、診断と治療の有効性が向上し、医師の過重な作業による病気の見逃しの可能性が最小限に抑えられる。

ロンカイン地域総合病院の情報技術手術室

ディンクアン地域総合病院のタクアン・トリ院長も、同病院では現在放射線科医が不足しているため、医療検査と治療にAIを適用することに非常に熱心である。トライ博士は、AI がすぐに適用され、州内の病院がより効果的に情報を共有し、相互にサポートできるようになることを望んでいる。

州疾病管理センターのチャン・ミン・ホア所長は、AIを応用してワクチン接種後の不利益を人々が監視できるようにガイドし、予定通りにワクチン接種を受けるよう人々に思い出させたいと考えている。人々の健康診断データベースを管理します。医療業界のデータベースを構築し、データを分析し、将来の病気の傾向を計算する。
保健省のレ・クアン・チュン局長は、同病院は非常に完全な情報技術システムを備えているため、保健部門はまずロンカイン地域総合病院でAIアプリケーションの導入を試験的に導入することを選択すると述べた。さらに、同病院では、システム全体で画像を接続するのに便利な電子カルテも導入している。​​